基于社交网络影响力的连锁故障关键线路辨识

• 作者: 郭琦 郝乾鹏 刘军 孟凡成 胡博 薛艳军
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 最大影响力 连锁故障 关键线路
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告|Treatise and Report
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.12067/ATEEE2108020

摘要

为有效管控大停电风险,准确辨识诱发电力系统连锁故障的关键线路是非常有必要的.为此,本文基于社交网络影响力分析提出一种电力系统连锁故障的关键线路辨识方法.首先,采用连锁故障的样本数据,构建描述故障传播特性的社交网络;然后,建立连锁故障传播过程中的线路影响力量化方法,计及不同线路影响力的重叠性,通过最大化关键线路集合的故障传播影响,识别传播连锁故障的重要线路元件;最后,基于省级电网验证了所提方法的有效性.