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摘要:
目前公路对于事件检测精度要求较高,仅仅使用单一的视频事件检测或雷达技术不足以适应高精度的安全驾驶需要.利用AI视频交通事件检测系统与雷达深度融合实现功能取长补短,是一种可靠交通事件检测方式.本文将此种信息采集方式应用于重点路段、互通枢纽及隧道区相关问题的探讨,资以实现更好的交通控制与管理,为车辆在公路上提供更安全高效的行驶环境.
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文献信息
篇名 一种基于AI算法的雷视融合事件检测系统
来源期刊 人民交通 学科
关键词 雷达视频融合 雷视一体 交通事件检测
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6440.2022.02.015
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研究主题发展历程
节点文献
雷达视频融合
雷视一体
交通事件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民交通
半月刊
2096-5265
10-1525/U
16开
北京市丰台区东铁营顺三条2号
82-748
2007
chi
出版文献量(篇)
13477
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3
总被引数(次)
1116
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