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摘要:
为了准确、实时地检测独居老人室内意外摔倒事件,提出一种基于ViBe算法和多特征融合的摔倒检测方法.先通过ViBe算法提取运动目标,然后用人体质心到水平面的距离、人体宽高比、人体质心变化的速度3个特征参数,分别设定阈值以判断是否有摔倒事件发生.该方法能较准确地辨别出下蹲、坐下、平躺等非摔倒行为,使得在不出现漏判的前提下误判率更低.实验结果表明,该方法易于实现,且误判率明显降低.
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文献信息
篇名 基于ViBe算法和多特征融合的摔倒检测方法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 摔倒检测 ViBe算法 多特征融合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1583-1589
页数 7页 分类号 TP391
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.06.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 陕西科技大学电气与控制工程学院 68 241 9.0 10.0
5 杨碧瑶 陕西科技大学电气与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
摔倒检测
ViBe算法
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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21
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27643
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