基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统

• 作者: 史长琼 唐贤瑛 陈旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 免疫算法 RBF网络 双层分类
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.058

摘要

入侵检测技术是网络信息安全技术中很重要的一个研究领域.为了提高入侵检测系统对入侵类型的识别能力,在该系统中将免疫算法与RBF网络融合起来,形成一种双层分类结构.试验结果表明,基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统能有效地区分4种入侵类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贤瑛	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	365	11.0	16.0
2	史长琼	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	178	8.0	11.0
6	陈旭	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	7	1.0	2.0