基于双目立体视觉的3D物体颜色测量方法研究

• 作者: 圣延聪 崔桂华 吴自然
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双目立体视觉 立体匹配 颜色测量
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子学与信息技术|Electronics and Information Technology
• 页码范围: 51-62
• 页数: 12页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2022.01.007

摘要

传统的物体颜色测量方法,均是针对平面物体而言的,不适用于3D物体尤其是表面不规则的3D物体表面的颜色测量.随着3D彩色打印技术的飞速发展,亟需一种快速的直接的3D物体颜色测量方法.鉴于此,提出了一种基于双目立体视觉的3D物体颜色测量方法.在标准LED灯箱中,首先使用双目相机采集标准棋盘格图像进行相机几何参数的标定,利用标定后的相机参数重建物体的3D图像,再采集标准色卡图像进行相机颜色特征化处理,建立3D图像RGB颜色值与CIE XYZ三刺激值之间的数学模型,然后采集被测物图像并从重建的3D图像中提取物体像素点的空间几何信息和颜色信息,实现3D物体的空间位置和颜色的测量.实验中,采用低端网络双目相机和DigiEye240色卡,训练具有20项三阶多项式的相机特征化模型,模型训练误差为3.5 CIELAB色差单位,用ColorChecker 24色卡作为测试目标物,测试误差为5.7 CIELAB色差单位,略大于训练误差3.5.实验结果表明,该方法具有一定的测量精确度,可以测量传统颜色测量仪器无法测量的3D物体的颜色.