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摘要:
为了能够适应南京市物流市场的需求,科学地预测南京市物流需求,文中利用灰色关联度确立货运量为南京市物流需求量的指标.因为单方面预测货运量存在数据的局限性且货运量存在多方面的影响,文中通过建立灰色GM(1,1)模型,分别预测了南京市铁路运输货运量、公路运输货运量、水路运输货运量、民航航空运输货运量,然后求和得出南京市货运量,通过分析可知南京市物流需求呈增长趋势,再通过多元回归模型,发现各个运输量都呈正相关性,且水路和公路起着关键作用.
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文献信息
篇名 灰色系统预测模型在南京市物流需求预测中的应用
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 物流需求预测 灰色关联 灰色GM(1 1) 多元回归
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 物流技术|Logistics Technology
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 F251
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2022.03.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
物流需求预测
灰色关联
灰色GM(1
1)
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
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