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摘要:
针对最近点迭代算法(Iterative closest point,ICP)求解步骤繁琐导致的迭代速率下降问题,提出了一种利用李群流形空间扰动的变换率求解雅可比矩阵的方法.该方法首先在点云配准前对点云数据进行随机降采样,其次使用K-D树搜索的方法进行2帧点云的搜索匹配,然后利用非流形的方法对ICP进行迭代求解,最后得到使用流形的方式优化雅可比矩阵的求解方式.在仿真和真实环境中进行了验证测试,文中方法相较于传统ICP迭代速率提升了57%,结果表明,所提方法极大地降低了点云配准消耗的时间,有效提高了ICP匹配效率.
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文献信息
篇名 流形和非流形方法对配准算法的影响分析
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流形和非流形 迭代最近点算法 点云配准 雅可比矩阵
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2022.01.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
流形和非流形
迭代最近点算法
点云配准
雅可比矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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