逐次二型截尾样本下BS分布可靠度R=P(Y＜X)分析

• 作者: 肖燕 彭秀云 袁丹华
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 可靠度 BS分布 逐次二型截尾 预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 254-265
• 页数: 12页
• 分类号: O231.2
• 语种: 中文

摘要

基于逐次二型截尾样本,用Bayes方法估计可靠度R=P(Y＜X),并对未观测样本进行预测,其中随机变量X 和Y均服从参数未知的BS分布(Birnaum-Saunders distribution).首先,在不同损失函数下分析BS分布参数和可靠度的Bayes估计.由于Bayes估计不能得到显式表达式,因此采用基于 Metropolis-Hastings(MH)抽样的 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法估计分布参数和可靠度.其次,考虑不同损失下未观测样本的Bayes点预测以及给定可信水平下的区间预测.最后使用两组实例进行模拟.