一种改进的嵌入式特征选择算法及应用

• 作者: 武小军 周文心 董永新
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 最小-最大值优化问题 特征选择 非线性多分类支持向量机
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 特约专题:数字化可靠性工程|Special Column: Digitalization of Reliability Engineering
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: F253.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.21349

摘要

针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法.为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度.