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摘要:
针对传统方法优化后的油气集输管网拓扑结构误差较高大、人力物力成本较高等问题,提出基于改进粒子群算法的油气集输管网拓扑结构优化方法.分析井口—计量站-联合站的布站程序,计算体积流量等工艺参数;将油汽集输费用最小作为目标函数;在计量站储油能力、中转站加工能力以及各站点位置约束下,构建管网拓扑结构优化模型;调节最优粒子编码顺序,实现对惯性权重与学习因子等参数的动态调整,利用改进粒子群算法对构建的优化模型求解最优值,实现管网拓扑结构优化.仿真结果证明,采用本文方法优化的误差最低约为0.1%,且投资费用最低.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的油气集输管网拓扑结构优化方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 改进粒子群算法 油汽集输管网 拓扑结构优化 目标函数 学习因子
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 控制理论与应用|Control Theory and Applications
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.20033/j.1003-7241(2022)04-0008-04
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研究主题发展历程
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改进粒子群算法
油汽集输管网
拓扑结构优化
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学习因子
研究起点
研究来源
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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