自适应扩散系数优化的图像降噪算法

• 作者: 郑香香 刘艳莉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 各向异性扩散模型 扩散系数 残差局部能量 绝对差值排序
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 470-475
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.093

摘要

非线性扩散图像在降噪时纹理和细节通常会被削弱,为了解决这一问题,提出一种自适应扩散系数优化的图像降噪算法.利用经典的PM模型处理图像,利用扩散系数基于梯度幅值结合残差局部能量,可精确获取图像的纹理区域;利用绝对差值排序算子,进一步区分纹理部分及其存在的噪声;将图像梯度信息,残差能量及绝对差值排序算子融合到模型中,在去噪的同时很好地保留图像边缘、纹理等细节信息.实验结果表明,所提算法的SNR值为18.4714,RMSE值为15.8373,UQI值为0.8193,在降噪的同时较好地保留图像的纹理和细节,在视觉质量方面具有优越性能.