基于AI算法煤矿视频智能识别系统研究

• 作者: 梁占泽 任文清
• 来源期刊: 能源科技
• 学科: 工学
• 关键词: AI算法 煤矿视频系统 智能识别
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 煤炭|Coal
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文

摘要

当前人工智能技术的充分发展,在全球各领域已有广泛应用.然而,在煤炭工业发展过程中,对人工智能技术的应用相对较少,其根源在于因煤矿防爆要求的影响,致使很多先进技术与装备不能及早应用到井下.通过分析人工智能发展现状与发展历程,结合基于AI(人工智能)算法下的煤矿视频智能识别需求,提出系统研究思路及部署架构,分别从人工智能与煤矿视频系统的数据集管理、数据标注、模型建立、模型训练、模型校验、模型发布和管理等内容进行业务应用,提出基于AI算法开放平台下煤矿视频智能识别系统的创新点,并以煤矿调度指挥中心离岗进行检测分析,取得了良好的应用效果,为煤矿AI技术的发展与应用提供了有力证据,极大地带动了AI技术在工业领域的技术创新.