作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对永磁直线同步电机伺服系统存在的非线性、时变性以及强耦合性问题,设计一种基于模糊神经网络的位置控制策略,利用粒子群-人工蜂群算法及改进BP算法优化训练模糊神经网络,实现永磁直线同步电机位置控制的自适应和智能化.仿真结果表明,文章设计的模糊神经网络位置控制器具有位置跟踪准确、动态响应快、鲁棒性强等优势.
推荐文章
基于最优控制的永磁同步电机伺服系统设计
永磁同步电机
最优控制
滑模控制
永磁直线同步电机快速位置伺服控制
永磁直线同步电机
位置控制
快速伺服
棒棒控制
光栅尺
永磁同步电机伺服系统采样H∞ 控制
永磁同步电机
伺服系统
采样H∞控制
连续系统
线性矩阵不等式
基于DSP的永磁同步电机伺服系统
永磁同步电机
伺服系统
DSP
SVPWM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 永磁直线同步电机伺服系统位置控制器设计
来源期刊 安徽电气工程职业技术学院学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步电机 模糊神经网络 粒子群-人工蜂群算法 位置控制
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电力技术
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9706.2022.01.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步电机
模糊神经网络
粒子群-人工蜂群算法
位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电气工程职业技术学院学报
季刊
1672-9706
34-1297/Z
大16开
安徽省合肥市黄山路330号
26-163
1996
chi
出版文献量(篇)
2472
总下载数(次)
8
总被引数(次)
6093
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导