基于Canny边缘检测算法的绝缘子缺陷图像处理方法

• 作者: 石冬阳 张俊林 卿源华 贾兵 林契
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Canny边缘检测 绝缘子 抗噪性能 图像处理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TM854
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2022.01.016

摘要

近年来,输电线路绝缘子自爆故障率愈来愈高,给电力系统的正常运行带来了严重威胁.以无人机拍摄到简单背景下的自爆绝缘子图像为研究目标,采用新型Canny边缘检测算法、Radon直线检测算法、图像旋转算法、垂直投影算法来识别绝缘子自爆缺陷.针对传统Canny边缘检测算法存在的图像滤波效果较差、不能自适应调整高斯函数方差等问题,采用自适应平滑滤波取代高斯滤波.利用Matlab R2020 a进行仿真实验,结果表明,改进后的图像峰值信噪比平均值比改进前增加了1.8 dB,实现了对传统Canny边缘检测算法在图像抗噪性能方面的改进.