基于BP神经网络改进遗传算法的导弹总体参数快速优化方法

• 作者: 胥涯杰 鲜勇 李邦杰
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行程序角 BP神经网络 参数优化 遗传算法 适应度计算
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TJ761
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2022.02.005

摘要

为充分发挥导弹的性能,需要在满足技战术指标条件下对导弹质量、飞行程序角等多参数进行优化设计.遗传算法对多参数的组合优化问题非常有效,该过程需要通过弹道积分对种群中的所有个体计算射程,但弹道积分的模型复杂不利于全局搜索.利用BP神经网络拟合计算射程的数值积分过程,对遗传算法中个体适应度计算进行改进,完成了既定射程指标下的导弹总体参数设计问题.仿真结果表明:训练后的神经网络计算精度满足要求,改进后的遗传算法计算速度明显提升,局部搜索能力得到加强.