基于人脸识别的安全验证技术研究

• 作者: 毛伊林
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 活体检测技术 深度学习 图像纹理 多光谱
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数字经济与数据安全保护|Digital Economy and Data Security Protection
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.002

摘要

随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展,基于先进的硬件基础和深度学习算法,人脸识别技术得到了广泛的应用,特别是在金融领域,能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务,极大地节省了人力成本和用户的时间成本,并且凭借着其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多生物识别技术中脱颖而出,但是其安全性也成为人脸识别在应用的过程中最大的瓶颈问题,可能危机生物信息安全甚至国家安全.因此着力于提高人脸识别技术的抗攻击能力和安全验证技术刻不容缓.活体检测技术在人机交互和视频监控领域有着广泛的应用,能较好地解决这一问题.该技术能有效地辨别人脸图像是否为真实人脸,并结合人脸识别系统,提高安全性和可靠性.通过对目前已有的活体检测技术进行总结分析,对人脸识别的安全性进行验证.