基于卷积神经网络的猫狗识别自动投食器

• 作者: 王伟民 程进 邹小平 朴林华
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 宠物自动投食器 猫狗混养 机器学习 卷积神经网络 生物接近检测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用|Technology & Application
• 页码范围: 11-14,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2022.02.004

摘要

文章研究了一种不同于其他产品的新型宠物自动投食器——基于卷积神经网络的猫狗识别自动投食器.与市面上其他投喂对象单一的宠物自动投食器相比,该款投食器能够根据图像识别结果去投喂多种类型的宠物,例如猫、狗.该款投食器将来能够运用在宠物家庭、宠物店、宠物主题餐厅等猫狗混养的场所.该装置使用的技术主要涉及机器学习的相关内容,通过训练和搭建卷积神经网络来准确识别猫、狗的图像,并且根据图像识别结果投喂相应的猫粮或者狗粮.同时,利用安装在机身上的红外传感器作为投喂开关,负责生物接近检测以判断投食器是否需要进行投喂,从而使整个投食过程更加合理与智能.