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基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断
基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断
作者:
邵志慧
杨俭
袁天辰
伍伟嘉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动响应
轨枕病害
特征提取
排列熵
归一化
遗传算法
支持向量机
病害诊断
摘要:
文中提出了一种基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断方法.该方法通过建立车辆-轨道耦合振动模型获取轨枕的振动加速度,利用排列熵算法提取轨枕不同病害下的振动响应特征指标,并以归一化后的排列熵特征指标集为输入.该方法基于遗传算法优化的支持向量机对轨枕服役状态进行诊断和分类,实现了对轨枕不同病害的诊断.数据仿真结果表明,该方法对轨枕病害识别准确率均能达到90%以上,对于部分轨道不平顺谱激励和列车速度下的服役状态,识别准确率能达到97.5%.该结果表明,文中所提方法能够有效地对轨枕病害进行诊断,为轨道结构服役状态的在线监测与智能预警提供了方法依据.
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文献信息
篇名
基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
振动响应
轨枕病害
特征提取
排列熵
归一化
遗传算法
支持向量机
病害诊断
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
52-58
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.02.009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2022(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
振动响应
轨枕病害
特征提取
排列熵
归一化
遗传算法
支持向量机
病害诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:
面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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