基于计算机视觉的原木材积检测方法研究

• 作者: 华蓓 曹圃 黄汝维
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 原木材积检测 计算机视觉 图像处理 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9473.2022.02.009

摘要

针对原木材积检测中存在的效率低下和人工成本高等问题,提出了基于计算机视觉技术的原木堆自动化检尺方案.方案首先采集原木堆两侧端面图像,进行包括灰度变换、二值化、孔洞填充以及边缘检测在内的一系列图像处理操作;然后对获得的处理结果,利用霍夫变换圆检测进行原木端面类圆形检测;最后,将检测得到原木两端检尺径数据排序整理,运用国家标准规定的原木材积检测公式计算得到原木材积.实验证明,算法的原木材积检测准确率可达到97％.