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摘要:
为进一步提高月用电负荷预测精度,本文提出一种基于改进秩次集对和灰色模型的变权组合预测方法.采用改进秩次集对算法,在秩次集对模型中引入天气指标,并利用熵权法确定各指标权重,增强了秩次集对算法的适应性和有效性.接着采用变权法将改进秩次集对模型和灰色模型进行变权组合,不断滚动优化组合模型权重,改善了单一模型预测精度的稳定性.实例预测结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进秩次集对变权组合模型的月度负荷预测
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 月负荷预测 秩次集对 天气指标 灰色模型 变权组合
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 设计与研究|Design and Study
研究方向 页码范围 75-80,83
页数 7页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-289X.2022.01.022
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
月负荷预测
秩次集对
天气指标
灰色模型
变权组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
出版文献量(篇)
3086
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9
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8969
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