改进的货运量最优变权组合预测模型

• 作者: 史峰 谭司庭
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 货运量 组合预测 变权组合 收敛条件 拉格朗日极值法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 104-109
• 分类号: F252
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2011.03.020

摘要

提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测.该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型.为了保证组合模型长期预测的稳定性,在进行长期预测时,在模型中增加了收敛条件.最后,通过引入松弛函数,避免求解方程时的病态,利用拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵,获得组合预测模型.根据长沙市1990年～2008年货运量的原始数据,采用该模型进行短期和长期预测,结果表明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史峰	中南大学交通运输工程学院	137	3587	32.0	54.0
2	谭司庭	中南大学物理科学与技术学院	8	49	5.0	7.0