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摘要:
为了得到未知环境下的地图与路径规划信息,采用2D激光雷达获取室内深度信息,使用Gmapping与Hector算法进行自主定位与导航.在设计一辆智能监测系统小车的基础上,分别对2种算法进行测试和分析.结果发现,在车速较低、 外部环境不复杂的情况下,Gmapping较Hector算法有更好的鲁棒性,实现了精确定位与导航;但在无法精确计算里程计信息的情况下,Gmapping算法将无法使用,而此种情况下Hector算法更具有优势.
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文献信息
篇名 基于2D建图算法的导航方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 智能监测系统小车 Hector算法 Gmapping算法 路径规划 自主建图
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 测控遥感与导航定位|TT&C, Remote Sensing and Navigation & Positioning
研究方向 页码范围 612-616
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.04.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能监测系统小车
Hector算法
Gmapping算法
路径规划
自主建图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导