文本分析如何应用到数据类内容创作中

• 作者: 白净
• 来源期刊: 新闻与写作
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 写作讲堂
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2295.2022.02.013

摘要

文本分析(Text Analysis),是社会科学研究领域一种常用的研究方法.文本泛指由数字、文字、图像等一系列符号构成的信息结构体.文本无处不在,涉及各个学科,文学作品、报刊文章、政策文件、用户评论、网络谣言等等,都可以构成文本.由于文本通常由个人、机构、政府等名义发布,文本的语义不可避免地会反映发布者的立场、观点、偏好、价值取向,因此,学术界常用文本分析的方法对各个领域的问题和现象进行研究.近年来,随着计算机技术的发展,各类文本分析工具日益成熟,让研究者可以从大量语料中提取意义,做出分析和预测.除了学术研究,文本分析也被广泛应用于舆情分析、用户分析,以及内容创作领域,特别是数据类内容创作.