一种基于数据挖掘技术的科技政策信息推送算法

• 作者: 陈骁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TN911|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.13

摘要

为了降低由于科技政策信息与创新主体需求之间匹配度较低引起的推送效果差的问题,提出基于数据挖掘技术的科技政策信息推送算法.首先利用Python组件对信息中的词汇进行预处理,利用深度挖掘的方式确定数据簇的中心以及半径,将其作为用户信息需求匹配的参照,将用户信息与数据簇之间建立匹配关系,将相似度最高的数据簇中对应的信息作为推送内容,完成信息推送.通过实验测试所提方法的推送效果,结果表明其推送的误差均值在10％以内,用户满意度均值为94.13％,错误推送率仅为0.93％.