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摘要:
基于SLAM导航和计算机视觉技术自主研发了一款药品配送机器人用于代替医护人员按时按需为患者配送药品.机器人以US-C5300为核心主控,采用Linux操作系统,底部搭载12V电机以及全向轮给予机器人驱动力,同时配合激光雷达、摄像头、光敏传感器、扬声器、智能药盒等硬件设备,实现机器人自主寻径导航、人脸识别患者身份、摔倒检测、药方查询、药物管理、智能出药等功能.此外为防止操作不当,采用语音提示、图形化显示、远程云端操作以及实时触控等技术实现人机交互.目前该项目已经落地于医疗场所、养老机构等场景,结合新冠肺炎疫情的背景下,机器人也可以起到有效阻断传播途径、降低传染风险,提高送药效率、减少人工成本、方便管理层对用药情况进行数字化管理的作用.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能药品配送机器人
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 智能送药 嵌入式 姿态识别 摔倒检测 人脸识别
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 工业计算机应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.004
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能送药
嵌入式
姿态识别
摔倒检测
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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