数据驱动与知识引导相互结合的智能计算

• 作者: 吴飞
• 来源期刊: 智能系统学报
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 洞见与碰撞|Perspectives and Discussions
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

在"数据是燃料、人工智能是引擎"的数据驱动机器学习时代,人工智能正在经历"大数据、小任务;小数据、大任务"的涅槃,如何从娴熟于"炼金术"的调参师向笃定于"厚积薄发"推理机迈进,是面临的巨大挑战.机器学习(machine learning)这一单词首次出现时被定义为"不需要确定性编程就可以赋予机器某项技能的研究领域",其目标是构造一种学习机器(learning machine),使之像人一样具有"learning to learn"的能力.人类学习离不开数据、知识以及与环境交互等,本文探讨数据驱动与知识引导相互结合的智能计算这一问题,希望这一模式将推动更通用(more general) 计算范式跃变.