肺小结节恶性概率预测模型的建立与应用研究

• 作者: 陈子伟
• 来源期刊: 临床医学
• 关键词: 肺小结节 恶性概率 预测模型 应用
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19528/j.issn.1003-3548.2022.01.005

摘要

目的 构建与应用肺小结节恶性概率预测模型,为有创诊疗提供客观依据,以避免不必要的侵袭操作及可能引发的严重后果.方法 回顾性分析2019年1月至2021年3月在普宁市人民医院手术切除及经病理诊断的123例肺小结节患者的临床资料.根据病理结果将其分为良性病变组与恶性病变组,比较两组患者临床资料及影像学资料,对筛选出的恶性肺小结节预测因子进行分析,并使用二分类Logistic回归方程式构建其恶性概率预测模型,通过对该模型的应用验证其预测价值.结果 123例肺小结节患者的活检病理结果显示,良性肺小节40例(32.52％),恶性肺小节83例(67.48％).两组性别、血管征、毛刺、边缘光滑、胸膜牵拉、分叶及肺结节最大径比较,差异有统计学意义(P<0.05).构建出肺小结节恶性概率预测模型为P=1/(1+e-X).根据建立的肺小结节恶性概率预测模型选取121例受试,预测灵敏度为96％,特异性为55％,阳性预测81％,阴性预测值为86％.结论 构建与应用肺小结节恶性概率预测模型价值明显,可作为手术切除前的初筛方法.