基于神经网络解耦的换热站IGPC控制策略

• 作者: 李胜凯 汪思源 张芝源 高智铮 张继会 王文标
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 换热站系统 IGPC控制 多入多出系统 解耦 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.007

摘要

针对供热系统中质、量调节回路耦合而导致控制效果不佳的问题,提出一种基于换热站质、量分离调节的神经网络解耦隐式广义预测控制(IGPC)策略.首先结合换热站工艺设计基于IGPC和PID的双入双出控制系统;其次通过时滞递归神经网络对预测模型进行解耦,利用滚动优化和在线校正环节克服质调节通道的时变、时滞影响.仿真结果表明:IGPC解耦控制与常规动态矩阵控制(DMC)和IGPC未解耦控制策略相比,在同等扰动的情况下质调节通道稳定时间最多减少95s,超调量最多减少11.3％.该策略的自适应性和鲁棒性可满足实际热工现场需求,同时为类似工业领域控制系统的研究提供了一定的参考和指导.