基于用户评论情感分析的生活类App用户满意度预测模型

• 作者: 江帆 邢巍 王佳佳 张波
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 满意度预测 注意力机制 灰色理论
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真|Identification Modeling and Simulation
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.20033/j.1003-7241(2022)04-0104-04

摘要

为进一步提升生活类APP用户忠诚度,提出基于用户评论情感分析的生活类App用户满意度预测模型.采用TF-IDF加权法对每个词汇赋予合理权重,减少评论中冗余信息.将注意力机制与卷积神经网络相结合,利用预训练词矢量建立嵌入矩阵,通过卷积层获得评论文本局部特征,加强输入特征表达.生成整体评价编码,计算注意力权重,获得整体评论特征表达式.根据此结果,使用灰色理论生成单位时间段内满意度序列,得出下一段时间内预测情况,完成预测模型构建.仿真结果表明,该模型预测结果精度高,用户满意度较高.