多因素集对分析的系统故障模式识别方法

• 作者: 崔铁军 李莎莎
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能科学 安全系统工程 空间故障树理论 多因素影响 集对分析 故障模式 识别方法 联系度和识别度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能基础|Fundamentals of Artificial Intelligence
• 页码范围: 387-392
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|X913|C931.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202011006

摘要

为研究多因素影响下系统故障模式识别,根据已有故障标准模式对故障样本模式进行分析,提出基于集对分析联系数和故障分布的系统故障模式识别新方法.根据故障背景建立故障模式识别系统,分析故障样本模式与故障标准模式,确定联系度各联系分量,计算联系度和识别度,最后通过确定故障样本模式与故障标准模式关系完成识别.对某电气系统实例分析给出了方法流程,获得了模式识别结果,从而为有针对性的采取预防和治理措施提供了决策支持.