基于团块标记的火灾识别算法

• 作者: 杨婷 赵杨辉
• 来源期刊: 黑龙江科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾识别 团块标记 最优阈值 颜色特征
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7262.2022.02.022

摘要

为提升火灾防治方法,通过最优阈值预处理火灾图像,利用团块标记算法分离火灾区域与背景区域,通过OpenCV库训练识别火灾区域的色度,根据火焰颜色特征复核校验目标区域,分析色度匹配误差、匹配成功率以及火灾识别率,实现了对火灾的快速识别与响应.结果表明:该算法使火灾响应时间相较于传统算法缩短了83.6％,平均时长在0.5 s左右;火灾识别准确率提升了15.7％,达到95.6％.