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摘要:
研究目的:在高地应力隧道中,软岩大变形的发生具有极大的不确定性,是风险评估中的重难点.为了对隧道软岩大变形风险进行准确有效的评估,本文基于贝叶斯网络(BN)提出一种针对大变形分级评估的方法,并依托成兰铁路云屯堡隧道,建立软岩大变形风险数据库,对六大风险源进行辨识和推理.研究结论:(1)隧道软岩大变形是多因素耦合作用下的结果,通过建立云屯堡隧道软岩大变形风险数据库,将机理分为围岩稳定性及支护稳定性两方面,确立了贝叶斯网络模型及先验概率;(2)通过贝叶斯敏感性分析,影响软岩大变形的关键因素由主及次分别为围岩完整性、支护强度、地应力、岩石强度、施工工法及洞型;(3)通过在施工中对风险数据库的更新,贝叶斯网络能够良好地预测施工期隧道软岩大变形发生概率.
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文献信息
篇名 基于BN的软岩隧道大变形风险机理与评估
来源期刊 铁道工程学报 学科 交通运输
关键词 软岩隧道 大变形 风险评估 应力强度比 贝叶斯网络
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 隧道工程|Tunnel Engineering
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 U459.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2106.2022.03.014
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研究主题发展历程
节点文献
软岩隧道
大变形
风险评估
应力强度比
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道工程学报
月刊
1006-2106
11-3567/U
16开
北京市复兴路69号中国中铁广场
1984
chi
出版文献量(篇)
5282
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导