基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法

• 作者: 王璐 霍其恩 李青山 王展 姜宇轩
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指挥控制信息系统 自适应决策 基于搜索的软件工程 并行遗传算法 后优化理论
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 领域软件工程专题|SPECIAL TOPIC ON DOMAIN-SPECIFIC SOFTWARE ENGINEERING
• 页码范围: 1774-1799
• 页数: 26页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006561

摘要

指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更, 亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略, 从而适应环境或任务变化, 确保系统长期稳定运行. 随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化, 自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力, 以避免造成冲突的调整后果或无法及时响应未知情况. 然而, 当前指控系统多采用基于先验知识、应对单一变化的自适应决策方法, 尚无法完全满足该能力需求. 因此, 提出了一种基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法. 方法采用基于搜索的软件工程思想, 将自适应决策问题建模为搜索优化问题, 并采用遗传粒子群算法, 实现针对同时发生的多个变化进行在线权衡的目标. 并且, 为解决该方法在指控系统中实际应用时存在的搜索效率保障、策略择优选择问题, 分别采用并行遗传算法和后优化理论, 对决策方法实现了并行化并建立了策略多指标排序法, 以确保方法的实用性.