动车组安全规律分析系统设计与实现

• 作者: 杨晨
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 安全规律 故障管理 大数据技术 机器学习
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与应用|Method and Application
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: U266.2:TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2022.02.11

摘要

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设有利于提高动车组安全管理水平,为动车组技术管理人员提供有效的决策支持,降低维修成本.