基于极限学习机的海洋环境中3C钢腐蚀速度预测

• 作者: 靳文博 田震 熊小伟 杨怡飞 樊成洋
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 腐蚀速度 极限学习机 隐含层节点 预测精度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程|Safety Engineering
• 页码范围: 778-785
• 页数: 8页
• 分类号: X93
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1731

摘要

为了准确预测海洋环境下钢材的腐蚀速度,基于极限学习机的思想建立了腐蚀速度预测模型.将极限学习机的思想引入海洋环境3C钢腐蚀速度预测中,基于3C钢在不同海水环境因素下的腐蚀速率试验数据,建立了极限学习机模型并预测了不同海水环境下3C钢的腐蚀速度,分析了隐含层节点数对预测结果的影响,探讨了极限学习机模型与多元线性回归模型预测结果的差异.结果表明:极限学习机的预测结果与试验结果吻合程度较好,平均相对误差可控制在2％以内,其预测精度高于多元线性回归模型;隐含层节点数对预测结果具有较大影响,当隐含层节点数增加时,预测所得的平均相对误差出现了先降低后升高的变化趋势;极限学习机在学习速度和泛化能力方面具有较强的优势,可将其应用于海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测中.