基于强化学习算法的水库优化调度研究

• 作者: 胡鹤轩 尹苏明 胡强 张晔 胡震云 义崇政
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水库优化调度 约束型强化学习 Q-learning 哈希表
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度|HYDROLOGICAL FORECAST AND OPTIMAL SCHEDULING
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

为解决复杂现实环境下的水库优化调度问题,采用强化学习的Q-learning算法,以哈希表作为核心数据结构,在逐幕生成水库可行调度方案的同时,单时段优化Q值,最终依据各时段的最优Q值生成水库最优调度方案.试验分析结果表明,当迭代次数达到一定数量时,Q-learning算法能够达到理论上的最优解;依据水库调度历史数据建立最优搜索廊道,Q-learning算法可在缩短优化时间的同时获得高质量的解.