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多角色多策略多目标粒子群优化算法
多角色多策略多目标粒子群优化算法
作者:
王万良
金雅文
陈嘉诚
李国庆
胡明志
董建杭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多角色
多目标优化
粒子群优化算法
多策略
收敛性
多样性
摘要:
针对粒子群算法在解决复杂多目标问题时存在过早收敛和多样性不足的问题,提出多角色多策略多目标粒子群优化算法(MOPSO_RS).该算法根据粒子的角色划分指标,给不同性能的粒子赋予不同角色;提出多策略的学习参数调整方法和多策略的全局最优粒子选取方法,帮助种群执行各种搜索策略.不同的学习参数使各角色粒子获得不同的搜索策略,以调整粒子的探索和开发能力.不同的全局最优粒子使各角色粒子搜索不同区域,提高种群的搜索效率.为了避免算法陷入局部最优,引入带有高斯函数的变异算子,使粒子根据其角色朝向不同的全局最优粒子变异,提高算法的求解精度.实验结果表明,对比其他改进多目标算法,MOPSO_RS具有良好的收敛性和多样性,并验证了所提策略的有效性.
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粒子群优化
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文献信息
篇名
多角色多策略多目标粒子群优化算法
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
多角色
多目标优化
粒子群优化算法
多策略
收敛性
多样性
年,卷(期)
2022,(3)
所属期刊栏目
计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
研究方向
页码范围
531-541
页数
11页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2022.03.012
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多角色
多目标优化
粒子群优化算法
多策略
收敛性
多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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