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基于BP神经网络的工业互联网异常数据主动防御研究
基于BP神经网络的工业互联网异常数据主动防御研究
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摘要：
为了提高工业互联网异常数据的安全性,提出基于BP神经网络的工业互联网异常数据主动防御研究.仿真结果表明,采用该方法进行工业互联网异常数据监测的主动防御能力较好,异常数据加密性能较强,提高了工业互联网的安全性.
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
工业互联网
异常数据
主动防御
加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
主办单位：
中国自动化学会
黑龙江省自动化学会
黑龙江省科学院自动化研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1003-7241
CN：
23-1474/TP
开本：
大16开
出版地：
哈尔滨市开发区汉水路165号
邮发代号：
14-37
创刊时间：
1982
语种：
chi
出版文献量（篇）
8131
总下载数（次）
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36824
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