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大数据背景下的隐私保护关键技术的研究
大数据背景下的隐私保护关键技术的研究
作者:
丁知平
林昆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
隐私保护
k-means算法
SPDP-GS算法
摘要:
大数据背景下,数据量规模化的增长,数据的采集、传输、存储等环节都会存在数据泄露的安全隐患.从大数据的基本原理、现状出发,对数据信息的隐私安全做了相关应研究,并在此基础上,提出了一种改进的差分隐私直方图发布算法来对数据信息进行隐私保护.
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篇名
大数据背景下的隐私保护关键技术的研究
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
大数据
隐私保护
k-means算法
SPDP-GS算法
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
数据库与信息管理
研究方向
页码范围
72-74
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.023
五维指标
传播情况
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2022(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
隐私保护
k-means算法
SPDP-GS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
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