基于蝙蝠算法的VMD在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张杰 齐明思
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 蝙蝠算法 VMD
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202201053

摘要

由于滚动轴承的工作情况较为复杂,信噪比较低,使用传统的故障处理方法难以对信号的故障进行有效识别.提出了一种新的故障诊断方法,基于蝙蝠算法提出了参数自适应的变分模态分解(VMD)优化算法.在该方法中,使用蝙蝠算法依据故障的相关分量包络谱熵最小原则获得VMD分量的优化值,实现故障的识别.通过实验验证,该方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征,具有一定的实用价值.