基于前缘特征标定的叶片型面光学检测

• 作者: 郑昊天 殷鸣 王宗平 欧登荧 谢罗峰 殷国富
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线激光 叶片检测 光学检测 轴线标定 点云配准
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TH161|TG66
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.04.017

摘要

针对叶片型面检测,设计开发了一套基于线激光轮廓传感器的四轴检测系统,提出了一种基于前缘局部特征标定转轴中心的叶片型面检测方法.首先,结合倾角传感器和叶片基准面特征实现了系统位姿校准;其次,提出了基于协方差矩阵的叶片前缘特征匹配算法,完成了系统转轴的标定和多视场数据坐标系的建立;最后,对两块典型汽轮机叶片进行测试实验.测试数据与三坐标机的实测数据对比表明,型面待测型线的平均偏差在0.018 mm以内,标准偏差小于0.01 mm.验证了该方法面向叶片型面检测的精确性与可行性,具有良好的应用前景.