基于树莓派的语音智能节能系统的研究与终端设计

• 作者: 汤义好 赵子洲 周洋
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 树莓派 传感器 图像识别
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术|INFORMATION & COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.01.004

摘要

当今社会,经济持续发展给人们带来丰硕成果的同时,也付出了巨大的资源和能源代价,其中电能所占比重尤为明显.随着人工智能技术的兴起,数据化、智能化越来越普及.依托数据实现人工智能节电成为发展趋势.以树莓派为终端实现数据采集、语音电器控制,为突破传统有效识别率低、管理手段单一等现象,提出了以多重传感器手段获取数据,结合图像、声音、光照和温湿度等综合判断电力消耗场景,分析用户使用习惯.结合机器学习、神经网络、预测评价构建深度学习模型,为企事业单位提高了节能效率,降低了用电成本,为电器厂商根据识别结果比较不同用电场景下用户的使用习惯,加深了对客户需求的理解,促进更多新产品的智能化升级改造.