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摘要:
基于单极子假设的波束成形算法作为一种声场可视化技术,在声源识别中得到了广泛应用.但是在实际工程应用中,声源的类型较为复杂,基于单一声源假设的波束成形无法有针对性地识别不同类型的声源.本文提出了一种混合反卷积方法来分离含有单极子和偶极子的组合声源,该方法构造了波束成形输出与实际声源之间的线性方程,通过求解该线性方程,可以将单极子和偶极子从组合声源中提取出来,并通过多组仿真和实验来检验该混合反卷积算法.结果表明此方法确实可以有效地分离组合声源,并且保证了声源强度的准确性,即使在包含多个声源时依然有效.此方法有望应用于航空发动机气动噪声识别,从高速喷流噪声中提取目标源,更好地研究喷流噪声的成分.
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文献信息
篇名 一种基于麦克风阵列用于分离单极子和偶极子声源的方法
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 声源分离 组合声源 混合反卷积 线性方程 声源模型
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学|Fluid Mechanics and Flight Mechanics
研究方向 页码范围 213-224
页数 12页 分类号 V211.71
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
声源分离
组合声源
混合反卷积
线性方程
声源模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
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