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摘要:
针对海洋大数据收集场景,为提高数据收集效率,该文提出一种无人机和无人船联合数据收集方法.无人船在行驶过程中,通过放飞无人机并行驶到指定地点回收无人机,实现对目标海域内节点数据的高效收集.为最小化无人船和无人机工作时间,该文在无人机集群任务分配的基础上,引入连续悬停飞行(Successive-Hover-and-Fly,?SHF)结构以实现低复杂度的联合轨迹优化.待优化问题受限于节点数据量和无人机速度,是难以求解的非凸问题.因此,该文提出了一个高效的连续凸近似技术迭代算法以得到次优解,并通过计算机仿真得以验证.
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无人系统集群海上作战应用研究?
无人系统集群
集群作战
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 海上无人集群联合轨迹设计方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线通信 轨迹优化 任务分配 凸近似
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 专业论文|Papers
研究方向 页码范围 890-898
页数 9页 分类号 TN911|T92
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT211305
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无线通信
轨迹优化
任务分配
凸近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导