基于差分进化改进的蝗虫优化算法

• 作者: 宋长新 马克
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蝗虫算法 差分进化 迭代寻优 函数优化 种群多样性
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control Theory and Applications
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.03.003

摘要

蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解精度不高,收敛速度慢,陷入局部最优的不足.为了提高蝗虫算法的求解精度和收敛速度,减低其搜索盲目性,提出了一种基于差分进化改进的蝗虫优化算法(DE-GOA).在蝗虫算法的迭代后期,加入差分进化策略增加种群多样性,提高整个算法的全局寻优能力.最后将改进的差分进化蝗虫算法与基本蝗虫算法GOA,PSO算法,GA算法,FPA算法,FA算法,BA算法在11个标准测试函数进行寻优实验对比,实验结果表明DE-GOA算法相比其他算法具有明显的优势.