基于神经网络的电网建设需求智能估算模型研究

• 作者: 沙俊强 谢洪平 鲁延辉 苗艺 叶嘉雯 李金超
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 电网建设需求 预测模型 系统聚类分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.033

摘要

针对各省级电网建设需求的复杂非线性,非平稳性特征以及地域间差异性特点,提出一种基于系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)与径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的省级电网建设需求估算模型.该模型利用系统聚类分析方法对省级电网建设需求进行聚类分析,将分析得到的不同类别省份数据作为径向基神经网络的训练样本,挖掘各类别数据中所蕴含的规律,建立了考虑数据差异化特质的预测模型.运用国家电网公司所辖24家省级电网所在地区的相关历史数据,开展了实证研究,算例结果证实了本文所建预测模型的实用性和有效性.