基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法

• 作者: 汤国林 杨文栋 刘培德
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 区间二型模糊数 决策粗糙集 三支决策 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告|Papers and Reports
• 页码范围: 1347-1356
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2020.1536

摘要

考虑到区间二型模糊数在描述高度不确定性信息方面的优势,将区间二型模糊数拓展到决策粗糙集中,提出两种区间二型模糊三支决策方法.在没有类标签的区间二型模糊信息系统中,解释损失函数与确定条件概率是需要解决的两个关键问题.首先,根据区间二型模糊数的性质,将其引入决策粗糙集中,为损失函数提供一种新的解释.其次,基于贝叶斯决策过程,构造区间二型模糊决策粗糙集的基础模型.然后,选取区间二型模糊数的组合排序与可能度排序,设计两种策略来推导区间二型模糊决策粗糙集的决策规则.对于条件概率,利用灰色关联分析方法对其评估.在此基础上,给出两种在区间二型模糊信息系统下的基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法.这两种方法不仅考虑了决策风险,而且给出了方案的排序结果和客观分类结果,补充完善了灰色关联分析的决策结果.最后,通过算例分析佐证所提出方法的有效性.