基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究

• 作者: 王骏海 李玮
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊模型 负荷数据 不平衡功率 欧氏距离 线性函数
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control Theory and Applications
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.03.007

摘要

综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究.预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据.仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性.