人工智能在慢性炎症性气道疾病中的研究进展

• 作者: 陆琳娟 姚欣
• 来源期刊: 医学综述
• 学科: 医学
• 关键词: 慢性阻塞性肺疾病 支气管哮喘 人工智能 机器学习
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 临床医学|Clinical Medicine
• 页码范围: 959-963,969
• 页数: 6页
• 分类号: R563.9|R562.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2084.2022.05.022

摘要

人工智能(AI)的发展及其在医学领域的应用正在改变传统的疾病诊断、评估及治疗模式.以机器学习为核心的AI越来越多应用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)及支气管哮喘的诊断、表型识别以及病情评估,有利于对COPD和支气管哮喘患者进行疾病早期诊断、准确病情评估.但因AI算法众多,医务人员理论技术的缺乏,研究样本量小,其临床应用仍然受限.未来应克服这些问题,探索拓展AI在COPD及支气管哮喘中的应用价值,以促进AI在慢性炎症性气道疾病诊疗评估中的作用.