基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
计算机智能图像识别技术是自动化技术中的重要组成部分,也是有效推动社会各行业稳定发展的根本技术保障,以计算机智能图像识别技术的具体原理以及相关概念作为切入点,综合应用过程中的主要优势进行分析,进一步提升该项技术的社会应用价值.从技术体系的角度来讲,Hu不变矩算法以及D—S证据推理算法是主要的计算方式,能够有效提升计算机智能图像识别的稳定性以及精准性,同时可以有效满足不同领域的实际应用需求.
推荐文章
计算机智能化图像识别技术的探讨
计算机
智能化
图像识别技术
图像处理技术
扫码付钱
神经网络
基于图像识别的袋装粮数量识别研究
图像识别
噪声消除
区域增长
几何矩
数量识别
基于图像识别的智能装配车间体系研究
图像识别
智能装配
车间体系
装配效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机智能图像识别的算法与技术研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 计算机 智能图像识别 算法分析 技术应用
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 110-112,119
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.036
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机
智能图像识别
算法分析
技术应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
论文1v1指导